的法律他说 大多数 不过他描述的动态是什么 是机会成本不根据现有信息采取行动而是选择等待更大的确定性是有代价的，但我们很少努力计算机会成本并将其与继续测试的潜在收益进行比较。 目录 一个假设 只是约定俗成 何时结束 测试 如何使用计算器 如何进行计算 通过此免费课程掌握 封电子邮件的 转换优化 直接从前 的 专家那里获得 节课的速成课程。 在此处输入您的电子邮件 订阅 一个假设 让我们举一个假设的例子。这些是针对高价值产品（可能是 公司）的潜在客户生成页面的 测试结果。测试已经进行了两个月。 乙 访客 转换 现在有 的概率。 如果 不如或等于我们会看 到这些或更极端的结果对 有利。让我们看看这种情况下概率曲线的近似值。 图 如果我们继续测试，并且假设数据继续以相同的比例出现，则大约需要三周时间才能达到统计显着性。（当然，如果 的优势增加或缩小，显着性时间可能会缩短或延长。 那段时间我们失去了什么？ 如果我们今天停止测试，那么尽我们所能猜测，我们将获得提升使我们 工作职能电子邮件列表 的转化率平均提高 除了一半的访问者已经看到选项 ，所以它可能更接近到 。尽管如此，从绝对意义上讲，我们在三周内平均会比其他方式多获得大约 或 个潜在客户 这个数字对销。 售团队来说可能意义重大当 也有 的概率 实际上是更好的选择但 […]
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